بررسی کارایی مدلهای هوشمند در برآورد رسوبات معلق رودخانه‌ای (مطالعه موردی: حوزه آبخیز باباامان، خراسان شمالی)
Authors
abstract
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانهها در پروژههای آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روشهای مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی میشود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله این روشها میتوان به روشهای یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیم‌گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنیکها در پیشبینی میزان دبی رسوبات معلق حوزه آبخیز باباامان بجنورد مورد بررسی قرار گرفت. دادههای ورودی برای پیشبینی رسوبات معلق حوزه باباامان در این پژوهش عبارتند از: دبیجریان، دبی رسوب معلق، بارش و تبخیر، که مربوط به دوره آماری از سال 1349 تا سال 1380 است. جهت ارزیابی دقت و صحت نتایج این مدلها، معیارهای آماری mae، rmse، r استفاده شدند. در نهایت نتایج معیارهای آماری r و rmse به ترتیب برای مدل منحنی سنجه 80/0 و 77/55863، مدل شبکه عصبی 98/0 و 28/1، مدل درخت تصمیم 96/0 و 56/48881 و مدل ماشین بردار پشتیبان 99/0 و 6998/0 است. مقادیر به دست آمده نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با روشهای نامبرده، تطابق بسیار بیشتری با مقادیر اندازهگیری شده داشته است.
similar resources
برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
full text
بررسی کارایی مدل RHEM در برآورد فرسایش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سنگانه- خراسان رضوی)
Computer simulation models are increasingly popular for predicting soil loss to quantify the processes of detachment, transport and deposition of eroded soils. To assess the effects of different management on soil erosion, selecting the best models and their validation a positive step is considered. In this research the Rangeland Hydrology and Erosion Model (RHEM) was evaluated by using soil er...
full textبرآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
پدیدههای فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات مهندسی رودخانه میباشد. این پدیدهها اثرات ویژهای روی شاخص های کیفی آب، کنش کف بستر و کناره های رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرح های عمرانی آب وارد مینماید. پیشبینی دقیق میزان رسوب رودخانهها اهمیت قابل توجهی در مدیریت منابع آب و طراحی و ساخت و همچنین برنامه ریزی در بهره برداری از سازههای آب...
full textبررسی کارایی مدل rhem در برآورد فرسایش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سنگانه- خراسان رضوی)
مدل های شبیه ساز عمدتاً به طور فزاینده ای در پیش بینی مقدار هدر رفت خاک و انتقال رسوب مؤثر هستند. برای ارزیابی اثرات مدیریتی مختلف روی فرسایش خاک و انتخاب بهترین اقدامات مدیریتی استفاده از مدل (خصوصا مدل های فرآیند محور) و اعتبار سنجی آنها گامی مثبت به شمار می رود. در این تحقیق مدل rhem (rangeland hydrology and erosion model) در برآورد فرسایش خاک در ایستگاه تحقیقاتی سنگانه در استان خراسان رضوی ا...
full textبررسی کارایی مدل درختان تصمیم‌گیری در برآورد رسوبات معلق رودخانه‌ای (مطالعه موردی: حوضه سد ایلام)
The real estimation of the volume of sediments carried by rivers in water projects is very important. In fact, achieving the most important ways to calculate sediment discharge has been considered as the objective of the most research projects. Among these methods, the machine learning methods such as decision trees model (that are based on the principles of learning) can be presented. Decision...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیزجلد ۷، شماره ۱۴، صفحات ۹۵-۸۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023